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  "collectionId": "graph-card-statistics-starter",
  "title": "흩어짐을 이해하는 통계",
  "description": "평균, 분산, 표준편차를 하나의 흐름으로 이해하는 작은 컬렉션입니다.",
  "publishedAt": "2026-11-03T00:00:00Z",
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    "graph"
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    "수학",
    "통계"
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      "title": "표준편차",
      "description": "## 평균만으로는 보이지 않는 것\n두 반의 평균 점수가 같아도, 한 반은 점수가 고르고 다른 반은 점수 차이가 클 수 있습니다. 표준편차는 값들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지 보여줍니다.\n\n## 원래 단위로 읽는 흩어짐\n분산의 제곱근을 취하면 표준편차가 됩니다. 점수의 분산은 점수의 제곱 단위지만 표준편차는 다시 점수 단위라서 비교적 해석하기 쉽습니다.\n\n## 숫자로 이해하기\n점수가 2, 4, 6이라면 평균은 4입니다. 이 세 값을 모집단 전체로 보면 분산은 8/3이고 표준편차는 약 1.63입니다.\n\n## 주의할 점\n표준편차는 이상값에 민감합니다. 또 표본으로 모집단의 분산을 추정할 때에는 보통 편차 제곱합을 n이 아닌 n−1로 나눕니다.",
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      "role": "class",
      "title": "분산",
      "description": "평균에서 떨어진 거리를 그대로 더하면 양수와 음수가 상쇄됩니다. 분산은 각 편차를 제곱해 평균을 내므로 흩어짐을 비교할 수 있습니다. 모집단 값이 2, 4, 6이면 평균 4에서의 편차는 −2, 0, 2이고, 분산은 (4+0+4)/3 = 8/3입니다. 제곱을 사용하므로 큰 편차의 영향이 커진다는 점에 주의하세요.",
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    {
      "cardId": "mean",
      "role": "class",
      "title": "평균",
      "description": "값의 합을 개수로 나눈 수입니다. 전체의 무게중심처럼 자료의 중심을 나타내지만 모든 값의 분포를 설명하지는 못합니다. 2, 4, 6의 평균은 4이고, 0, 4, 8의 평균도 4입니다. 두 자료는 평균이 같아도 흩어짐이 다릅니다.",
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